激光宽高检测系统利用激光测距原理对行驶车辆的宽高进行检测,而所测信号掺杂有较大的车辆边缘光噪声,降低了系统的测量准确性。鉴于小波分析的时频局部特性,将小波分析法应用到消除高频光噪声干扰的应用中,提高激光车辆宽高检测系统的准确性,并通过Matlab中小波分析工具仿真和实际验证,证明可以消除光噪声对系统的影响和达到提高测量准确度的目的。 ?车辆宽高检测系统。在使用的过程，发现测量信号中掺杂有高频车辆边缘光噪声，导致测量精度明显下降［1］。甚至会影响到车辆是“正常”还是“超宽超高”的判断和车辆的正常通行。小波分析具有多分辨率分析的特点，并在时域和频域都具有表征信号局部特性的能力［2］。证据理论-数控滚圆机滚弧机价格低电动液压滚圆机折弯机多少钱针对上述出现的问题，本文提出以小波分析法为基础利用边缘光噪声的特性准确定位出光噪声的精确范围，本文由张家港市泰宇机械有限公司大棚折弯机网站采集网络资源整理!    http://www.dapengzhewanji.com/进一步有效地去除它对车辆准确性测量的影响。1激光车辆宽高检测系统激光车辆宽高检测系统如图1所示，激光传感器发射激光遇到被测物体后发生反射，传感器接收到反射光，经过计算得出被测物体位置的极坐标［3］。该激光车辆宽高检测系统是把激光传感器安装在龙门架中间，经过实验合理设置传感器扫描角度和分度。当有车辆进入检测区域时，激光传感器以50Hz的频率扫描，每个周期可以得出一组车辆的宽度和高度值，当汽车完全通过时，通过比较所有数值得出车辆的最宽值和最高值计入数据库。图1激光车辆宽高检测系统图小波分析法目前在系统信号检测中小波分析方法凭借它在时域和频域同时具有良好的空间局部化性质，已经成为信号检测的重要工具。在实际的信号中，噪声通常表现为高频信号，而有用信号通常表现为低频或者平稳信号［4］。基于上述噪声信号的特性，可以利用小波变换通过伸缩平移运算对收稿为了延长无线传感器网络(WSNs)的使用寿命,在确保数据的有效性和准确性的前提下,采用一种两层的数据融合算法来对数据进行处理,减小传输的数据量。通过联合使用这两种算法,格拉布斯和DS证据理论的联合来对数据进行加权和压缩处理。实验数据表明:算法的使用有效地减少了数据量传输,提高了数据的传输效率,节省了数据传输过程中耗费的能量。 证据理论-数控滚圆机滚弧机价格低电动液压滚圆机折弯机多少钱本文由张家港市泰宇机械有限公司大棚折弯机网站采集网络资源整理!    http://www.dapengzhewanji.com/