无线传感器网络为能量受限系统,为了促使网络节点能量消耗相对均衡,将蚁群优化(ACO)算法应用于无线传感器网络的路由选择,提出一种基于能量均衡的无线传感器网络路由算法。该算法将节点能量作为转移概率规则启发因子,通过计算转移概率和适应度值找到最优路径。仿真结果表明:该算法可以显著减低网络总能耗,从而延长无线传感器网络的生命周期。 可以看出:本模型的能量消耗要小于泛洪模型和ACO算法的能量消耗，因为在开始阶段，都要进行消息的扩散传播，但是，由于泛洪模型中所有的节点参与兴趣和探测数据的泛洪，随着时间的延长，能量消耗呈现剧烈陡峭增长，ACO利用网络延时信息更新路径，以及为了优化路径需要较多的蚂蚁协同工作，这样将消耗过多的传感器节点能量，而改进ACO模型由于在蚂蚁动态寻优的同时考虑了能量均衡特性，避免了周期性的蚂蚁扩散，节省了网络的能量消耗， 本文由张家港市泰宇机械有限公司大棚折弯机网站采集网络资源整理!    http://www.dapengzhewanji.com/也就达到延长该路径生命周期的目的。4结束语本文将蚁群优化算法应用于无线传感器网络的的路由选择，并对其进行了优化。在Matlab7．0环境中建立了网络模型，并和泛洪模型及基本ACO算法进行了路由仿真实验和对比。仿真实验结果表明:本算法较好地平衡了路径长度和节点能量消耗两者关系数据传输方法-数控滚圆机滚弧机价格低电动液压滚圆机折弯机多少钱，有效地控制了整体网络的总能量消耗，从而延长了网络的生命周期针对在同一个物理测试过程中,往往会遇到很多所需测量振动信号的大小和频率在大范围内变化,而一个振动传感器很难满足测试要求的情况,提出了一种四单元集成阵列式仿生矢量振动传感器,4个微结构传感器量程分别为:10,100,500,1 000 gn。在分析敏感结构数学模型的基础上,用ANSYS软件对阵列敏感元件进行仿真,最后对加工好的传感器进行了相关的测试。测试结果表明:该阵列式振动传感器在二维方向的灵敏度高,线性度好,输出稳定性好。量程为100 gn传感器x向灵敏度为2.6134 mV/gn,线性度为4阵列式振动传感器实物图为了测试阵列式振动传感器的线性度和频率特性，本实验采用传感器自动校准系统TV5220及其配套仪器对振动传感器进行了标定测试。同时采用扫频的方法在固定g值的条件下，测试出微振动传感器的频率响应曲线．受实验条件的限制，测试的最低频率为5Hz。对于100gn量程的结构，测量结果如图5所示。由图5(a)，(b)可知，100gn量程微加速度计灵敏度高，共振频率为320Hz左右，与仿真结果基本吻合。由图5(c)，(d)可以看出:传感器的2个方向输出值线性度较好，x向灵敏度为2．6134mV/gn，线性度为0．99991，y向灵敏度为2．5563mV/gn，线性度为0．99968。同理可得出其余3个振动微结构的灵敏度和线性度。由以上分析可得，阵列式振动传感器具有较好的线性，灵敏度高，可以同时精确测量处于4个量程范围内的加速度值。05101520加速度比值300500频率/Hz(a)%x轴频响曲线(a对特高压输电塔安全状态进行实时在线监测是保障国家电网安全的一个重要手段,而特高压输电塔处于的复杂强干扰、弱无线信号的环境对数据可靠传输提出了较高要求。以基于无线传输信道建立的远程数据传输系统为基础,在分析了特高压输电塔环境特性对无线信道的影响基础上,提出建立一种基于应答确认与自适应数据动态重传机制的数据传输方法,该方法能自动根据无线信道情况,采用"快速启动"、"线性增长"、"回归发送"的动态机制来实时调整数据包大小,从而在保证数据传输可靠性基础上实现数据的最大效率传输。该数据传输方法经过实验验证,相比传统直接发送数据方法具有很高的可靠性和抗干扰性。 数据传输方法-数控滚圆机滚弧机价格低电动液压滚圆机折弯机多少钱 本文由张家港市泰宇机械有限公司大棚折弯机网站采集网络资源整理!    http://www.dapengzhewanji.com/